과학기술정보통신부 국립중앙과학관_과학학습콘텐츠_빅데이타

What it contains

빅데이터 학습 자료

• 빅데이터 기초 개념을 체계적으로 학습한다
• 분산 처리와 분석 도구 비교 자료로 활용한다

Official description

이 데이터는 빅데이터 개념부터 응용 기술까지 33개 PDF 학습 자료로 이루어져 있습니다. 여상수 교수가 감수한 이 자료는 ‘빅데이터란?’과 ‘빅데이터의 속성(3V·4V)’로 기초 개념을 다지며, MPI·MapReduce·BSP 같은 분산 처리 모델과 Flume·Sqoop 로그 수집 도구를 포함한 데이터 수집·처리 과정을 단계별로 안내합니다. HDFS·GFS 분산 파일 시스템과 Hive·Mahout 분석 도구, Hadoop·Splunk·Dremel·Cloudera Impala 등 국내외 플랫폼 비교를 통해 대용량 데이터 저장 및 분석 환경을 제시하며, 데이터 마이닝·텍스트 마이닝·프로세스 마이닝·지능형 영상분석·실시간 스트림 분석 등의 활용 사례와 빅데이터 표준화 동향까지 다각도로 다룹니다. 누구나 PDF 파일을 내려받아 빅데이터 전 과정을 체계적으로 학습할 수 있도록 구성된 점이 특징입니다.

Details

Provider

과학기술정보통신부 국립중앙과학관

Type

FILE

Formats

CSV

Update cycle

수시 (1회성 데이터)

Rows / size

33

Keywords

교육,빅데이터,과학학습,분산처리,분산파일시스템,데이터마이닝,실시간 스트림 분석,표준화

Modified

2025-05-30

Source ID

15067837 · https://www.data.go.kr/data/15067837/fileData.do

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빅데이터빅데이터 공부분산처리하둡데이터마이닝과학 학습자료big dataHadoopMapReduceHDFS데이터 마이닝텍스트 마이닝실시간 스트림 분석

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