건강보험심사평가원_인공지능 의료영상 판독지원 알고리즘 정보_폐암

무엇이 들어 있나

폐암 판독 인공지능 알고리즘

• 폐암 영상 판독 AI 모델의 구조와 학습 방식을 연구한다
• 의료영상 딥러닝 모델을 재현하거나 자체 데이터에 맞게 재학습한다

공식 설명

인공지능(AI)기반 폐암 판독 예측 서비스 및 판독 예측 알고리즘 소스코드(2018년 구축) / 의료영상정보(Body PET-CT)를 이용하여 폐암을 진단하는 딥러닝 기반 인공지능 알고리즘 모델 코드 및 학습 결과 파일을 제공 / 본 데이터는 딥러닝 기반 인공지능 알고리즘 구동의 핵심인 모델 알고리즘 부분과 학습 결과물로 생성된 신경망 가중치 파일이 동봉되어 있음 ※ .py 파일은 알고리즘을 구현한 파이썬 프로그래밍 언어의 소스 코드 확장자명 이며 이외의 각 모델 파일은 딥러닝 라이브러리(패키지)인 텐서플로를 기반으로 생성된 모델의 학습 결과 파일들임. 해당 알고리즘을 구동하기 위해선 파이썬 버전 3.X 이상, 텐서플로 버전 1.10 이상이 필요하며 numpy와 opencv, scikit-learn, scikit-image, scipy 등의 파이썬 라이브러리들도 필요함

상세

제공기관

건강보험심사평가원

유형

FILE

포맷

PY

갱신 주기

수시 (1회성 데이터)

기간

2018년 구축

행 수 / 크기

1

키워드

알고리즘,인공지능,의료영상,비정형데이터,보건의료빅데이터

수정

2025-06-30

원본 ID

15069356 · https://www.data.go.kr/data/15069356/fileData.do

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