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한국전자통신연구원_한국전자통신연구원_자율주행차량의 인식기술 개발을 위한 후미등 데이터셋

자율주행차 후미등 인식 학습을 위한 차량 후미등 이미지와 바운딩박스·점등 상태(제동, 좌우회전, 비상등) 라벨 데이터셋이다.

무엇이 들어 있나

자율주행 차량 후미등 인식 학습 데이터

  • 자율주행 차량 후미등 인식 모델 학습
  • 제동등·방향지시등 상태 분류 알고리즘 개발

공식 설명

본 데이터셋은 한국전자통신연구원(ETRI)에서 구축한 자율주행 기술 개발을 위한 후미등 검줄 딥 네트워크 학습 용 데이터셋입니다. 데이터셋은 현대 아이오닉과 제네시스 G80 차량에 Point gray 카메라(Model: CM3-U3-31S4C-CS)를 설치하여 데이터를 수집했습니다. 세부파일 정보: 이미지 파일(차량 후미등), JASON 파일(각 타겟 차량 1대에 대한 boundingBox와 tags("None", "Brake", "TurnLeft", "TurnRight", "TurnEmergency") 정보) * 전체 데이터는 아래 URL에서 사용허가 협약서 작성 및 담당자 승인 후 다운로드 가능합니다. https://nanum.etri.re.kr/share/kimjy/taillight?lang=ko_KR

상세

제공기관
한국전자통신연구원
유형
FILE
포맷
JSON
갱신 주기
수시 (1회성 데이터)
행 수 / 크기
1
키워드
정보/통신,정보이론,인공지능
수정
2021-05-06
원본 ID
15075782 · https://www.data.go.kr/data/15075782/fileData.do

관련어

자율주행후미등브레이크등차량인식이미지데이터딥러닝학습데이터taillight detectionautonomous driving datasetbounding boxvehicle tail lightETRI객체 인식

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