데이터와통찰 English

국가데이터처_인공지능 학습을 위한 고용기사 감성지수 라벨링 데이터

2018년 1월~2020년 8월 네이버 경제·사회면 고용 관련 기사에 1~5 감성 강도 라벨을 붙인 AI 학습용 데이터입니다.

무엇이 들어 있나

고용 관련 뉴스기사 감성 라벨링

  • 고용 뉴스의 긍정·부정 추세를 분석할 수 있습니다.
  • 감성 분석 모델을 학습하거나 검증하는 데 활용할 수 있습니다.

공식 설명

본 데이터는 2018년 1월부터 2020년 8월까지의 네이버 경제·사회면 속보성 기사 중 고용 관련 기사에 대해, 인공지능 학습용으로 구축된 감성 분석 데이터입니다. 각 기사에 대해 1(매우 부정적)부터 5(매우 긍정적)까지의 긍·부정 강도를 분류하였으며, ‘라벨러1’부터 ‘라벨러6’까지의 컬럼은 해당 작업에 참여한 6명의 라벨러가 기사 내용을 개별적으로 판단한 감성 강도 평가값을 나타냅니다. 본 데이터는 2020년 공공데이터 기업매칭 지원사업을 통해 구축되었습니다. 본 데이터는 2018년 1월부터 2020년 8월까지 월별 라벨링 데이터로, 32개의 엑셀파일로 구성되어 있습니다.

상세

제공기관
국가데이터처
유형
FILE
포맷
XLSX
갱신 주기
수시 (1회성 데이터)
기간
2018년 1월~2020년 8월
행 수 / 크기
1
키워드
인공지능,학습용,데이터,빅데이터,AI,고용,뉴스기사,라벨링
수정
2025-07-17
원본 ID
15075840 · https://www.data.go.kr/data/15075840/fileData.do

관련어

뉴스 감성고용 기사인공지능 학습데이터기사 긍정 부정라벨링 데이터고용 뉴스sentiment analysissentiment labelingemployment newsAI training data네이버 뉴스고용동향

관련 데이터

딱 맞는 게 아니라면, 필요한 데이터를 한 문장으로 적어 보세요.