Data & Insight 한국어

서울특별시_우리마을가게 상권분석서비스(상권-점포)

서울시 상권과 서비스 업종별 분기 점포 수, 개폐업률, 프랜차이즈 점포 수를 담은 자료입니다.

What it contains

서울시 상권별 업종 점포 현황

  • 상권별 업종 경쟁도와 포화도를 비교한다
  • 개·폐업 추이와 프랜차이즈 비중을 분기별로 살펴본다

Official description

ㅇ 데이터 개요: 서울시 상권 단위×서비스 업종 단위로 점포 수·개·폐업 지표·프랜차이즈 현황을 분기별로 제공합니다. ㅇ 공간/분류 체계: 상권 구분은 관광특구·골목상권·발달상권·전통시장 4종이며, 상권 식별을 위해 상권_코드, 상권_코드_명을 함께 제공합니다. 상권 명칭은 1,650개 수준으로 확인됩니다. ㅇ 업종 분류: 서비스_업종_코드(명)로 업종을 구분하며, 업종 종류는 100개가 포함되어 있습니다. ㅇ 핵심 지표(컬럼): 점포_수, 유사_업종_점포_수(해당 상권 내 유사 업종과의 비교), 개업_율·개업_점포_수, 폐업_률·폐업_점포_수, 프랜차이즈_점포_수 등으로 상권-업종 단위의 출점·이탈·프랜차이즈 비중 파악이 가능합니다. ㅇ 지표 값 범위(참고): 전수 기준 대략 점포_수 0~12,409, 개업_율 0~200, 폐업_률 0~450, 프랜차이즈_점포_수 0~150 수준으로 확인됩니다. 율/률은 비율형(%) 수치로 해석하는 것이 타당해 보이나, 산식 정의는 파일 내에서 직접 확인되지 않아 “확실하지 않음”. ㅇ 활용 목적: 상권별 업종 포화도 및 경쟁도 진단, 개·폐업 추이 모니터링, 프랜차이즈 비중 분석, 출점 입지선정과 골목상권·전통시장 정책 타깃팅 등 의사결정에 활용할 수 있습니다. ㅇ 데이터 구조(대표 컬럼): 기준_년분기_코드 / 상권_구분_코드(명) / 상권_코드(명) / 서비스_업종_코드(명) / 점포_수 / 유사_업종_점포_수 / 개업_율 / 개업_점포_수 / 폐업_률 / 폐업_점포_수 / 프랜차이즈_점포_수

Details

Provider
서울특별시
Type
FILE
Formats
CSV
Update cycle
수시 (1회성 데이터)
Rows / size
276993
Keywords
상권분석,업종,점포,개폐업률,프렌차이즈
Modified
2025-08-11
Source ID
15076428 · https://www.data.go.kr/data/15076428/fileData.do

Related terms

상권분석점포 수개업률폐업률프랜차이즈골목상권전통시장업종 현황상권 분석소상공인 점포개폐업률프랜차이즈 점포commercial district analysisstore closure rate우리마을가게

Related datasets

Not quite it? Describe what you need.