서울특별시_하수관로 결함탐지 학습데이터

무엇이 들어 있나

하수관로 결함 탐지 학습 이미지

• 하수관 결함 탐지 AI 모델 학습 및 검증
• 하수관로 점검영상 판독 자동화 연구

공식 설명

서울시에서 수행한 하수관로 점검 CCTV 영상 확보하여 다양한 해상도로 촬영된 점검영상에서 결함이 발견된 부분을 이미지화하여 환경부에서 지정한 24개 유형별로 Bounding Box(구역표시), Segmentation(대상지정) 수행하여 제작한 데이터입니다. 이미지 파일과 이미지의 메타정보를 담은 텍스트 파일이 한 쌍을 이루며, 이미지 파일 , 메타파일 제작되었습니다. 데이터 개방을 위한 민감정보를 비식별화 처리한 영상에 대한 메타정보를 얻어와 하수관 결함 판독을 진행할 수 있도록 원본 및 비식별화 이미지 파일과 관련 메타정보를 포함하는 JSON파일이 한 쌍을 이루도록 파일을 생성 메타정보에 해당하는 결함라벨 정보 제작 시 라벨작업 방식에 따라 직사각형 방식 및 다각형 방식으로 폴더를 구분하여 JSON파일 생성 및 라벨포함 이미지 파일 생성

상세

제공기관

서울특별시

유형

FILE

포맷

JPG

갱신 주기

수시 (1회성 데이터)

행 수 / 크기

52

키워드

하수관로,결함탐지,학습데이터,하수도,AI

수정

2025-08-13

원본 ID

15081237 · https://www.data.go.kr/data/15081237/fileData.do

관련어

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