한국전자통신연구원_객체검출 학습데이터 목록

무엇이 들어 있나

객체 검출용 이미지 학습데이터 목록

• 객체 검출 AI 모델 학습 및 성능 검증
• 영상 인식 연구를 위한 라벨링 이미지 활용

공식 설명

영상 데이터 인식 기술을 개발하기 위한 과학기술정보통신부 소프트웨어 분야 R&D 과제인 딥뷰(DeepView) 과제에서는 영상 데이터 이해 및 예측을 위한 플랫폼을 개발하고 있습니다. 딥뷰 과제를 수행하면서 구축한 약 20만장(기존 약 10만장) 정도의 객체 검출용 이미지 학습데이터를 배포하여, 유사 분야 연구에 도움이 되고자 합니다. 객체 검출용 이미지 학습데이터는 ImageNet 분류 체계 기반으로 약 560여개의 객체(사람, 개, 자동차 등)를 정의하였으며, 객체에 대한 정보(객체 이름)와 영상 내에 그 객체의 위치 좌표 정보가 태깅된 이미지로 구성되어 있습니다. 컬럼명: 상위 카테고리, 세부 카테고리, 이미지 수 아래의 표와 같이 15개의 세부 카테고리로 구분된 학습데이터의 다운로드를 제공합니다. 다운로드되는 파일은 JPEG 이미지와 XML 객체 정보 파일입니다.

상세

제공기관

한국전자통신연구원

유형

FILE

포맷

CSV

갱신 주기

수시 (1회성 데이터)

행 수 / 크기

45

키워드

객체검출,영상인식,영상이해

수정

2022-06-03

원본 ID

15100681 · https://www.data.go.kr/data/15100681/fileData.do

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