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한국전자통신연구원_객체검출 학습데이터 목록

딥뷰 과제로 구축한 약 20만 장의 객체 검출용 이미지 학습데이터 목록으로, 560여 개 객체의 이름과 위치 좌표가 태깅되어 있다.

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What it contains

객체 검출용 이미지 학습데이터 목록

  • 객체 검출 AI 모델 학습 및 성능 검증
  • 영상 인식 연구를 위한 라벨링 이미지 활용

Official description

영상 데이터 인식 기술을 개발하기 위한 과학기술정보통신부 소프트웨어 분야 R&D 과제인 딥뷰(DeepView) 과제에서는 영상 데이터 이해 및 예측을 위한 플랫폼을 개발하고 있습니다. 딥뷰 과제를 수행하면서 구축한 약 20만장(기존 약 10만장) 정도의 객체 검출용 이미지 학습데이터를 배포하여, 유사 분야 연구에 도움이 되고자 합니다. 객체 검출용 이미지 학습데이터는 ImageNet 분류 체계 기반으로 약 560여개의 객체(사람, 개, 자동차 등)를 정의하였으며, 객체에 대한 정보(객체 이름)와 영상 내에 그 객체의 위치 좌표 정보가 태깅된 이미지로 구성되어 있습니다. 컬럼명: 상위 카테고리, 세부 카테고리, 이미지 수 아래의 표와 같이 15개의 세부 카테고리로 구분된 학습데이터의 다운로드를 제공합니다. 다운로드되는 파일은 JPEG 이미지와 XML 객체 정보 파일입니다.

Details

Provider
한국전자통신연구원
Type
FILE
Formats
CSV
Update cycle
수시 (1회성 데이터)
Rows / size
45
Keywords
객체검출,영상인식,영상이해
Modified
2022-06-03
Source ID
15100681 · https://www.data.go.kr/data/15100681/fileData.do

Related terms

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