한국개발연구원_AI 기술 지원정책의 효과를 높일 수 있을까

무엇이 들어 있나

AI 기술 지원정책 효과 제고 연구

• 공공부문 AI 도입 정책 근거 자료로 참고하기
• AI 기반 정책 대상 선별 방식 연구하기

공식 설명

AI는 예측력이 뛰어나 공공부문의 다양한 영역에서 강력한 혁신을 가능하게 할 것으로 예상되나, 현재 우리나라에서는 정책목표에 부합하는 대상 선별 및 사후관리에 이를 적극적으로 활용하지 못하고 있음.

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한국개발연구원

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ai,인공지능,지원정책

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2022-06-14

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15101113 · https://www.data.go.kr/data/15101113/fileData.do

관련어

인공지능AI지원정책공공부문정책연구보고서AI policypublic sector AI정책 대상 선별사후관리KDI 연구보고서artificial intelligence support policy

관련 데이터

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2. 생성형 AI 제공자의 역할_생성형 AI 서비스 개발자와 제공자는 산출물의 편향성을 줄이고 다양성을 보장하는 자체 원칙이나 기준을 마련할 필요가 있다

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   전국 17개 시도 표본 가구·개인을 대상으로 한 지능정보서비스 이용 실태와 인식 조사 통계표 묶음이다.
3. 생성형 AI를 이용하지 않는 이유_생성형 AI가 비판적 사고나 문제 해결 능력 개발을 저해한다고 생각한다

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   전국 17개 시도 표본 가구·개인을 대상으로 한 지능정보서비스 이용 실태와 인식 조사 통계표 묶음이다.
4. 목적별 생성형 AI 이용 빈도_문서(보고서, 이메일, 회의록, 제안서 등) 작성 및 편집

   방송미디어통신위원회
   전국 17개 시도 표본 가구·개인을 대상으로 한 지능정보서비스 이용 실태와 인식 조사 통계표 묶음이다.
5. 생성형 AI를 이용하지 않는 이유_생성형 AI가 개인정보나 프라이버시를 침해할 가능성이 우려된다

   방송미디어통신위원회
   전국 17개 시도 표본 가구·개인을 대상으로 한 지능정보서비스 이용 실태와 인식 조사 통계표 묶음이다.
6. 생성형 AI 제공자의 역할_생성형 AI 서비스 제공자는 이용자가 생성형 AI 서비스를 이용하여 부적절한 콘텐츠를 생성하거나 공유하지 않도록 이용자에게 안내할 필요가 있다

   방송미디어통신위원회
   전국 17개 시도 표본 가구·개인을 대상으로 한 지능정보서비스 이용 실태와 인식 조사 통계표 묶음이다.