한국철도공사_시군구단위 근무 철도이용객 주요 기간별 발매정보

무엇이 들어 있나

시군구별 근무지 기준 주요 기간별 철도 이용 매수

• 관광지 주말·공휴일 철도 수요 분석
• 피크 시즌 열차 운영 전략 수립

공식 설명

이 데이터는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주 등 8개 도시를 방문한 철도 이용객을 대상으로, 각 이용객의 근무지 시군구별로 주요 기간(주중, 주말, 평일, 공휴일, 대수송 등)에 따른 철도 이용 매수를 집계한 정보입니다. 데이터는 공간정보(SHP) 파일로 제공되어, QGIS, ArcGIS 등 공간정보 소프트웨어를 활용해 분석할 수 있습니다. 총 250개의 데이터 행이 있으며, 근무지별로 관광·업무 목적 이동 규모의 기간별 차이를 비교 분석할 수 있습니다. 이를 통해 확인하거나 유추할 수 있는 인사이트로는 특정 시군구 근무자의 관광지 방문 패턴, 주요 기간별(예: 주말, 공휴일) 이동량 집중 구간, 지역별 비즈니스·관광철도 수요의 시기별 변동 등을 들 수 있습니다. 예를 들어, 특정 도시에 근무하는 집단의 주말 및 공휴일 이동이 크다면 해당 지역에서 관광 및 휴가 수요가 높다는 점, 일부 지역에서 대수송 기간(여름 휴가 시즌 등)의 이동 수요가 평소보다 월등히 크다는 점을 파악할 수 있습니다. 이 데이터는 주중·주말별 교통 수요 예측, 지역 또는 기간별 맞춤형 열차 및 서비스 운영 전략, 관광마케팅·이동 분산 정책 수립 등 다양한 분야에서 참고자료로 활용할 수 있습니다. 아울러, 기업체나 지방정부에서 교통 인프라 개선, 피크 시즌 대응, 지역경제 활성화 전략 수립 및 정책 연구의 근거자료로 활용하기에 적합합니다.

상세

제공기관

한국철도공사

유형

FILE

포맷

SHP

갱신 주기

수시 (1회성 데이터)

기간

2022년 4월~2022년 6월

행 수 / 크기

250

키워드

주요 기간별 철도 이용 매수,근무지 시군구별 이동 패턴,주중-주말 교통 수요,공휴일 이동 집중도,대수송 기간 효과,관광 및 업무 이동 구분,맞춤형 열차 운영 전략,교통 인프라 개선 및 지역경제 활성화

수정

2025-09-03

원본 ID

15111360 · https://www.data.go.kr/data/15111360/fileData.do

관련어

기차철역열차 이용철도 승차KTX근무지별 이동철도 이용객시군구대수송 기간주말 이동공간정보 SHPrailway ridership

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   2022년 4~6월 8개 주요 도시 방문 철도 이용객의 거주지 시군구별 차량 보유 여부와 발권 정보를 담은 데이터다.
6. 한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 주요 기간별 성연령 정보

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   2022년 4~6월 주요 관광지 방문 철도 이용객의 거주 시군구별 기간·성별·연령별 이용 인원을 집계한 자료.