한국철도공사_시군구단위 근무 철도이용객 발매정보

무엇이 들어 있나

근무지 시군구별 철도 발매 실적

• 시군구별 철도 이용 규모와 분기별 변화 파악
• 관광지 방문객 유입과 지역 철도 수요 분석

공식 설명

이 데이터는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주 등 8개 도시를 철도로 방문한 이용객을 대상으로, 각 이용객의 근무지 시군구별로 2019년 3분기와 4분기 철도 발매량, 발매금액, 발매건수를 포함하고 있습니다. 데이터는 SHP(공간정보) 파일 형태로 제공되어, GIS 소프트웨어를 통해 공간 단위별로 분석할 수 있습니다. 파일에는 각 시군구 기준의 발매 실적이 분기별로 정리되어 있어, 시군구별로 철도 이용의 규모와 변화 추이를 파악할 수 있습니다. 이 데이터를 활용하면 근무지를 기준으로 한 철도 이용객의 이동 행태와 지역별 발권 규모 패턴을 분석할 수 있습니다. 예를 들면, 특정 도시나 시군구에서 근무하는 사람들이 관광지 방문을 위해 어느 지역철도역을 더 많이 이용했는지, 분기별로 발매량이나 발매금액이 어떻게 변화하는지 등 다양한 인사이트를 도출할 수 있습니다. 또한 지역별 철도 이용 수요, 계절·분기별 변화, 경제적 파급효과, 주요 관문 도시의 역할 등도 유추할 수 있습니다. 참고자료로는 도시별·시군구별 철도 교통 정책 수립, 관광지별 방문객 유입 현황 분석, 철도 마케팅 전략 개발, 지역별 교통 인프라 투자 계획 수립에 활용될 수 있습니다. 더불어, 근무지 관점의 출퇴근·출장 등 업무 이동 패턴 및 이를 기반으로 한 이동 분산 정책, 연계 교통 서비스 확장 등 다양한 정책 결정과 연구 기반 데이터로 중요하게 활용 가능합니다.

상세

제공기관

한국철도공사

유형

FILE

포맷

SHP

갱신 주기

수시 (1회성 데이터)

기간

2019년 3분기~4분기 (설명상 2022년 4~6월 방문 이용객 대상)

행 수 / 크기

250

키워드

근무지 시군구별 발매량,발매금액 분석,분기별 철도 이용 변화,지역별 철도 수요 패턴,관광지 방문객 유입,경제적 파급효과,철도 마케팅 전략,교통 인프라 투자 계획

수정

2025-09-03

원본 ID

15111362 · https://www.data.go.kr/data/15111362/fileData.do

관련어

철도 발권기차표 판매철도 이용객근무지별 이용시군구 철도 이용관광지 방문객railway ticket salesKORAIL시군구 단위 통계SHP 공간정보지역철도역발매건수

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1. 한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 발매정보

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   시군구 거주 이용객의 철도 발매량, 발매금액, 발매건수를 분기별로 담은 공간정보 자료.
2. 한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 발권 정보

   한국철도공사
   2022년 4~6월 주요 관광도시 방문 철도 이용객의 거주 시군구별 발권량을 정리한 공간정보 자료
3. 한국철도공사_시군구단위 근무 철도이용객 발권 정보

   한국철도공사
   2022년 4~6월 8개 도시 방문 철도 이용객의 근무지 시군구별 발권 정보를 담은 자료
4. 한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 발매처별 발권 정보

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