데이터와통찰 English

한국수자원공사_수압 데이터를 활용한 관로 누수위치 탐지 모델

배수관망 수압 데이터와 EPANET·WNTR 관망해석, 유전알고리즘을 이용한 관로 누수 의심 위치 탐지 보고서이다.

무엇이 들어 있나

상수도 관로 누수위치 탐지 모델

  • 배수관망 누수 의심 지점을 수압 데이터로 추정하는 방법 참고
  • WNTR과 유전알고리즘을 연계한 관망 분석 코드 및 보고서 활용

공식 설명

2022년 K-water 빅데이터 콘테스트 대상 수상자 최종보고서 및 분석 참조 데이터를 1식으로 개방합니다. 과제명 : 수압 데이터를 활용한 관로 누수위치 탐지 모델 구축 요약 : EPANET 관망해석 모델의 Python 패키지인 WNTR(Water Network Tool for Resilience)과 유전알고리즘(Genetic Algorithm)을 연계하여 배수관망내 누수 의심 위치 탐지 프로그램 개발 - 관망해석모델의 해석수압(estimated)과 실측수압(measured)의 상관성이 최대가 되는 최적의 절점별 누수량 해를 GA를 이용하여 추정 첨부자료를 활용한 데이터 기반의 관망 분석에 많이 활용되길 바랍니다.

상세

제공기관
한국수자원공사
유형
FILE
포맷
HWPX
갱신 주기
수시 (1회성 데이터)
기간
2022년
행 수 / 크기
1
키워드
상수도,관망,누수탐지,관망해석,수압
수정
2025-08-14
원본 ID
15117849 · https://www.data.go.kr/data/15117849/fileData.do

관련어

상수도수도관 누수누수 탐지수압관망 분석상수관로water leak detectionEPANETWNTRgenetic algorithmwater distribution networkK-water 빅데이터 콘테스트

관련 데이터

딱 맞는 게 아니라면, 필요한 데이터를 한 문장으로 적어 보세요.