한국전자통신연구원_객체 복합 상태 인식 학습 데이터
자율주행 차량 전방 영상에서 동적·정적 객체를 2D 바운딩 박스로 표시하고 클래스, 위치, 행동을 분류한 AI 학습용 이미지 데이터이다.
- 갱신1회성
- 종류파일
- 형식PNG
- 이용다운로드 1,298
- 라이선스이용허락범위 제한 없음
무엇이 들어 있나
자율주행 객체 복합 상태 인식 학습 이미지
- 자율주행 객체 인식 모델 학습
- 객체 행동 분류 알고리즘 검증
공식 설명
자율주행 차량에서 전방의 동적, 정적 객체를 2D-Bounding Box로 위치를 표현하고, 해당 객체의 Class, Location, Action을 분류하기 위한 인공지능 학습 데이터 셋입니다. 아래 링크에서 세부 정보를 확인하실 수 있으며 협약서 작성 후 전체 데이터를 다운로드 받을 수 있습니다. https://nanum.etri.re.kr/share/kimjy/ObjectStateDetection?lang=ko_KR
상세
- 제공기관
- 한국전자통신연구원
- 유형
- FILE
- 포맷
- PNG
- 갱신 주기
- 수시 (1회성 데이터)
- 행 수 / 크기
- 1
- 키워드
- 자율주행,인공지능,상태인식
- 수정
- 2023-11-29
- 원본 ID
- 15125168 · https://www.data.go.kr/data/15125168/fileData.do
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