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한국전자통신연구원_객체 복합 상태 인식 학습 데이터

자율주행 차량 전방 영상에서 동적·정적 객체를 2D 바운딩 박스로 표시하고 클래스, 위치, 행동을 분류한 AI 학습용 이미지 데이터이다.

무엇이 들어 있나

자율주행 객체 복합 상태 인식 학습 이미지

  • 자율주행 객체 인식 모델 학습
  • 객체 행동 분류 알고리즘 검증

공식 설명

자율주행 차량에서 전방의 동적, 정적 객체를 2D-Bounding Box로 위치를 표현하고, 해당 객체의 Class, Location, Action을 분류하기 위한 인공지능 학습 데이터 셋입니다. 아래 링크에서 세부 정보를 확인하실 수 있으며 협약서 작성 후 전체 데이터를 다운로드 받을 수 있습니다. https://nanum.etri.re.kr/share/kimjy/ObjectStateDetection?lang=ko_KR

상세

제공기관
한국전자통신연구원
유형
FILE
포맷
PNG
갱신 주기
수시 (1회성 데이터)
행 수 / 크기
1
키워드
자율주행,인공지능,상태인식
수정
2023-11-29
원본 ID
15125168 · https://www.data.go.kr/data/15125168/fileData.do

관련어

자율주행인공지능 학습데이터객체 인식바운딩 박스블랙박스 영상보행자 인식상태 인식autonomous drivingobject detection2D bounding boxaction recognitiontraining datasetETRI객체 분류

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