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한국전자통신연구원_자율주행 차량 3D 동적객체 검출 추적 학습데이터

자율주행 차량 주변 동적객체를 3차원 바운딩 박스로 검출·추적하기 위한 AI 학습용 PNG 이미지 데이터셋이다.

무엇이 들어 있나

자율주행 차량 3D 동적객체 검출·추적 학습 데이터

  • 자율주행 객체 검출 AI 모델 학습에 활용
  • 3D 바운딩 박스 기반 객체 추적 알고리즘 연구

공식 설명

자율주행 차량에서 주변 동적객체를 3차원 Bounding Box 형태로 검출/추적하기 위한 인공지능 학습 데이터 셋입니다. 아래 링크에서 세부 정보를 확인하고 전체 데이터를 다운로드 받을 수 있습니다. https://nanum.etri.re.kr/share/kakao_admin/kakaomobility3DObjectDetection?lang=ko_KR

상세

제공기관
한국전자통신연구원
유형
FILE
포맷
PNG
갱신 주기
수시 (1회성 데이터)
행 수 / 크기
1
키워드
자율주행차량,인공지능,3D 객체검출
수정
2023-12-02
원본 ID
15125291 · https://www.data.go.kr/data/15125291/fileData.do

관련어

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