데이터와통찰 English

한국전자기술연구원_3D 동적객체 검출 Synthetic 학습 데이터

가상 도로 환경에서 자율주행차 주변 자동차와 보행자 등을 검출하기 위한 합성 이미지 학습 데이터셋이다.

무엇이 들어 있나

자율주행 객체 검출 합성 학습 데이터

  • 자율주행 객체 검출 AI 모델 학습
  • 가상 시뮬레이션 데이터 기반 인식 알고리즘 연구

공식 설명

실제 도로 환경과 유사한 가상환경에서 가상의 자율주행차 주변의 자동차, 보행자 등의 객체를 인식/검출하기 위한 인공지능 학습 데이터셋입니다. 아래 링크에서 자세한 정보를 확인하실 수 있으며 협약서 작성 후 전체 데이터를 다운로드 받을 수 있습니다. - https://nanum.etri.re.kr/share/keti_mobility/SyntheticDataset5?lang=ko_KR 본 데이터는 과학기술정보통신부 자율주행기술개발혁신사업의 “현실-가상정보 융합형 엣지기반 자율주행 시뮬레이션SW 기술개발” 과제를 수행하며 한국전자기술연구원(KETI)에서 구축한 데이터 임

상세

제공기관
한국전자기술연구원
유형
FILE
포맷
PNG
갱신 주기
연간
행 수 / 크기
1
키워드
인공지능,가상환경,데이터셋
수정
2023-12-12
원본 ID
15125393 · https://www.data.go.kr/data/15125393/fileData.do

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