한국기상산업기술원_AI 학습모델 기반 기상자료 활용 전국단위 전력량 수요 예측

무엇이 들어 있나

전국 전력수요 예측 자료

• 기상 변수로 전력수요 예측 가능성 검증
• AI 예측 모델 성능 비교 연구

공식 설명

한국기상산업기술원에서 생산한 AI 학습모델 기반 기상자료 활용 전국단위 전력량 수요 예측 데이터입니다. 해당 데이터는 기상 자료를 활용하여 전력수요량 예측 가능성을 확인하여 향후 업무(후속연구) 추진 등의 가능성을 보기 위한 사전 검증 자료임을 알려드립니다. 1. 데이터 기준년도: 2023년 2. 자료 출처: 한국기상산업기술원 3. 자료 형태: 정형데이터 가. 컬럼정보: 시간, 현재수요(MW), 예측수요(MW)*, 훈련데이터 여부(YN) * 에측수요(MW)는 훈련데이터일 경우에만 존재하므로, 훈련데이터가 아닐 경우 예측수요(MW)는 -999 로 입력함

상세

제공기관

한국기상산업기술원

유형

FILE

포맷

CSV

갱신 주기

수시 (1회성 데이터)

기간

2023년

행 수 / 크기

8353

키워드

기상,전력,예측,에너지수요분석,훈련데이터

수정

2025-05-19

원본 ID

15127450 · https://www.data.go.kr/data/15127450/fileData.do

관련어

전력수요전기 수요 예측기상 데이터AI 예측전력량시간별 전력power demand forecastelectricity demandweather datamachine learning model전력수요량기상자료 활용

관련 데이터

1. 서울특별시_에너지 시뮬레이션 시간별 예측 정보

   서울특별시
   서울시 에너지 시뮬레이션 모델이 시간 단위로 예측한 전력 사용량과 자원 분배 결과, 실측값을 담은 자료입니다.
2. 한국전력거래소_일간전력수요예측(육지)

   한국전력거래소
   전일 예측한 육지지역 일간 시간대별 전력수요 예측값을 제공한다.
3. 한국전력거래소_하루전 발전계획용 수요예측

   한국전력거래소
   전일 예측한 일간 시간대별 전력 수요예측값(MW)과 일별 최댓값·최솟값을 담은 데이터이다.
4. 한국지역난방공사_육지 전력수요 예측 정보

   한국지역난방공사
   육지와 제주 지역별로 거래일자와 시간대(1~24시)에 따른 전력 수요 예측값(MWh)을 정리한 자료.
5. 한국기상산업기술원_광주 솔라 에너지 머신러닝 훈련자료

   한국기상산업기술원
   광주 솔라 발전량 예측 AI 학습을 위해 기상 관측값과 태양 위치, 발전량을 정리한 2024년 정형 데이터이다.
6. 한국전력거래소_일간전력수요예측(제주)

   한국전력거래소
   제주지역 일간 시간대별 전력수요 예측값을 전일에 예측해 시간대별로 정리한 데이터입니다.