병무청_Kdata_평발 측정 의료영상정보(PACS) 이미지 파일

무엇이 들어 있나

평발 판정자 족부 X-ray 의료영상

• 평발 판정을 위한 인공지능 영상 분석 모델 학습
• 족부 X-ray 랜드마크 기반 정량화 기법 연구

공식 설명

※ 해당 자료는 한국데이터산업진흥원(K-data) 데이터안심구역(서울/대전), 충남대학교병원 의료데이터안심활용센터 내에서 열람 및 분석이 가능합니다. 목적 : 평발 검사를 위한 체중부하 족부 X-ray 영상의 인공지능을 활용한 랜드마크기반 자동화된 정형외과적 정량화 기법에 대한 연구 대상 : 병무청 영상정보처리시스템(PACS) 이미지 파일 약 1,000건 기간 : 2022년1월 ~ 2024년6월 범위내 랜덤추출 지역 : 전국 대상 데이터 수 : 507명, 1014장 평발 데이터 * 데이터 위험성 조치 - 성명 및 병적번호 항목은 개인정보 및 다른정보와 결합시 개인을 식별할 수 있는 데이터이므로 해당 개인정보를 전부 특수문자($)로 대체하여 비식별화 처리. * 특이정보 유무 및 재식별시 영향도에 따른 가명처리 방안 - 표본추출(Sampling) 특정 지역 데이터는 모집단의 크기가 작아 추출시 평발판정 데이터의 대부분이 조건에 맞는 데이터로 포함될 수 있고 특이정보에 대해 인지할 수 있는 우려가 있기에 모집단의 크기가 큰 지역 데이터내에서 표본을 임의(RANDOM) 추출 * 데이터의 결합이나 재식별이 불가하도록 제공 방안 - 데이터의 결합이나 재식별 문제를 해결하기 위해 폐쇄분석환경인 한국데이터산업진흥원(K-data)의 데이터안심구역 이용

상세

제공기관

병무청

유형

FILE

포맷

DICOM

갱신 주기

수시 (1회성 데이터)

기간

2022년 1월~2024년 6월

행 수 / 크기

1

키워드

병무행정,의료영상정보,PACS,평발,비정형데이터,인공지능학습,AI모델,TENSORFLOW

수정

2025-11-10

원본 ID

15146899 · https://www.data.go.kr/data/15146899/fileData.do

관련어

평발엑스레이X-ray의료영상병무청족부영상인공지능 학습flat footX-ray imageDICOMPACS의료영상정보병역판정검사landmark detection체중부하 족부

관련 데이터

1. 보건복지부 국립공주병원_입원환자 방사선 검사 현황

   보건복지부 국립공주병원
   국립공주병원 2025년 입원환자의 부위별 방사선 검사 실적을 정리한 자료이다.
2. 한국보훈복지의료공단_영상의학과 진료과별 검사건수_중앙보훈병원

   한국보훈복지의료공단
   중앙보훈병원 영상의학과의 진료과별 월별 검사건수를 국가유공자와 비유공자(국/사비) 구분으로 집계한 자료입니다.
3. 대전광역시_대덕구_특수의료장비현황

   대전광역시 대덕구
   대전 대덕구 관내 의료기관이 보유한 MRI, CT, 유방촬영용장치 등 특수의료장비 28대의 현황 자료이다.
4. 병무청_Kdata 병역판정검사 병리정보

   병무청
   2011~2019년 병역판정검사의 신체·혈액 검사 결과 295만여 건을 담은 파일이다.
5. 한국보훈복지의료공단_영상의학과 진료과별 검사건수_대구보훈병원

   한국보훈복지의료공단
   대구보훈병원 영상의학과의 진료과별 검사 건수를 월별로 집계한 통계 데이터이다.
6. 한국보훈복지의료공단_PACS시스템_검사부위정보_인천보훈병원

   한국보훈복지의료공단
   인천보훈병원 영상의학과에서 검사 시 촬영한 신체 부위의 코드와 이름 목록이다.