데이터와통찰 English

한국전자통신연구원_한국어 생성 문서의 단일사실관계를 검증하고 설명하는 기술 (KorFactScore)

AI가 생성한 한국어 문장을 단일 사실 단위로 분해하고 참·거짓 정답 라벨과 평가 코드를 담은 자료이다.

무엇이 들어 있나

한국어 생성 문장의 사실성 검증 데이터

  • 언어모델의 한국어 사실성 성능 비교 실험
  • 생성 문장의 사실 여부 자동 판별 연구

공식 설명

1. 데이터 개요 이 데이터는 인공지능(AI)이 생성한 한국어 문장의 사실 여부를 검증할 수 있도록 만든 자료입니다.문장을 작은 의미 단위(단일 사실, Atomic Fact)로 분해하고, 각 사실이 참인지 거짓인지 구분할 수 있도록 정답 라벨과 평가 코드를 함께 제공합니다. 이를 통해 다양한 언어모델의 사실성 생성·판단 능력을 쉽게 비교·평가할 수 있습니다. 2. 주요 특징 - 문장 분해 데이터 제공: 한국어 생성 문장을 단일 사실 단위로 나눈 결과 포함 - 정답 라벨 포함: 각 단일 사실의 진위 여부(참/거짓) 제공 - 범용 활용 가능: 특정 모델에 제한되지 않고, GPT·Gemini·LLaMa 등 다양한 모델에 적용 가능 - 평가 코드 제공: 사용자가 데이터를 내려받아 바로 실험을 재현할 수 있도록 Python 코드 포함 3. 데이터 예시 - 원문 문장: “홍인한은 조선 후기의 문인이자 정치가이다.” - 분해된 단일 사실: 홍인한은 조선 후기의 사람이다. 홍인한은 문인이다. 홍인한은 정치가이다. 정답 라벨: [참, 참, 참] 4. 데이터 구성 - 생성 문서 데이터 (AI가 생성한 문장) - 단일 사실 데이터 (문장을 분해한 작은 의미 단위) - 정답 라벨 데이터 (참/거짓) - 평가 코드 (Python 기반, 재현 가능)

상세

제공기관
한국전자통신연구원
유형
FILE
포맷
PY
갱신 주기
수시 (1회성 데이터)
행 수 / 크기
1
키워드
한국어 생성 문서,사실성 검증,단일사실관계 설명
수정
2026-02-26
원본 ID
15149192 · https://www.data.go.kr/data/15149192/fileData.do

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