한국도로공사_차량종류 분류 학습데이터셋

What it contains

고속도로 차량 종류 분류 학습 이미지

• 차종 자동 분류 AI 모델 학습 및 성능 검증
• 자율주행 환경 인지 및 교통량 분석 연구

Official description

해당 데이터는 한국도로공사가 구축한 인공지능 학습용 자료로서, 도로를 주행하는 다양한 차량의 종류를 분류하고 인식하기 위하여 체계적으로 수집 및 가공된 것이다. 데이터는 jpg 형식의 원천 이미지와 json 형식의 라벨링 파일로 구성되어 있으며, 각 이미지에는 차량의 크기, 외형적 특징, 차종 구분, 주행 환경 요소 등이 세부적으로 주석 처리되어 있다. 연구자와 개발자는 본 자료를 활용하여 객체 인식, 이미지 분류, 교통 흐름 분석, 차량 속성 추출 등 다양한 인공지능 모델을 학습하고 성능을 검증할 수 있다. 특히 자율주행차량의 환경 인지, 교통량 예측, 사고 예방 시스템 구축, 도로 관리 자동화, 스마트 교통 인프라 고도화와 같은 분야에 실질적인 활용 가치가 크다. 또한 데이터셋은 실제 도로 현장에서 촬영된 영상을 기반으로 제작되어 현장 적합성이 높고, 알고리즘의 일반화 성능을 향상시키는 데 기여한다. 아울러 공공기관이 제공하는 신뢰성 있는 자료라는 점에서 교통안전 정책 수립, 지능형 교통체계 연구, 스마트시티 구현 등 다양한 공익적 활용 가능성을 가진다.

Details

Provider

한국도로공사

Type

FILE

Formats

CSV

Update cycle

수시 (1회성 데이터)

Rows / size

10000

Keywords

고속도로,차종,AI활용 분류데이터,AI학습,AI이미지,AI라벨링,객체인식,교통분석

Modified

2025-11-12

Source ID

15149213 · https://www.data.go.kr/data/15149213/fileData.do

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