한국해양수산연수원_청음데이터

무엇이 들어 있나

모터 베어링 청음 데이터

• AI 기반 설비 이상 탐지 모델 학습
• 정상음과 비정상음 패턴 분류 연구

공식 설명

해당 데이터는 한국해양수산연수원의 AI친화 고가치 데이터로 베어링의 소리를 고감도 청음센서 마이크로 수집한 데이터입니다. 기계실에서 가동 중인 모터의 베어링(Bearing) 은 마찰·마모·균열 등 이상 징후가 발생하면 특유의 이상음(진동·소음 패턴) 을 내며, 이는 설비 고장 및 안전사고의 주요 원인이 됩니다. 이러한 이상음을 청음(소리 데이터) 센서로 수집하여 시간·주파수·진폭 특성을 분석한 데이터를 표준 포맷(WAV)으로 구축하고, 공공데이터 포털을 통해 개방함으로써 다음과 같은 효과를 기대할 수 있습니다. AI 기반 예지보전 모델 개발 지원 개방된 청음 데이터를 활용하여 기계 고장·이상 상태를 사전에 탐지하는 인공지능 학습 데이터로 활용 가능. 정상/비정상 패턴 구분, 이상음 분류, 베어링 손상 단계 예측 등에 적용 할 수 있습니다. *데이터 기준일 : 25.10.30

상세

제공기관

한국해양수산연수원

유형

FILE

포맷

WAV

갱신 주기

연간

기간

데이터 기준일 2025년 10월 30일

행 수 / 크기

1

키워드

청음,선박,기계실,해양사고,정상음,비정상음,베어링,AI

수정

2025-11-08

원본 ID

15151774 · https://www.data.go.kr/data/15151774/fileData.do

관련어

베어링 소리이상음예지보전기계 소음진동 데이터모터 고장음향 데이터bearing acoustic datapredictive maintenanceanomaly soundWAV audiocondition monitoring청음 센서설비 고장 탐지

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