한국지능정보사회진흥원_차량 입차 합성데이터
공공기관 청사의 요일·시간대별 차량 입차 수를 담은 합성데이터이다.
- 지역대구 혁신도시
- 기간2025년 상반기
- 갱신1회성
- 종류파일
- 형식CSV
- 이용다운로드 32
- 라이선스이용허락범위 제한 없음
무엇이 들어 있나
공공기관 청사 차량 입차 패턴
- 청사 주차공간 운영 효율화 분석
- 스마트주차 및 교통수요 예측 모델 학습
공식 설명
2025년 상반기 차량 입차 데이터는 공공기관 청사 내 차량 출입 현황을 기반으로 생성된 합성데이터(Synthetic Data)로, 실제 차량의 개인정보나 번호정보 없이 통계적 특성만을 반영하여 구성되었습니다. 데이터는 입차 요일, 입차 시간, 입차 수 항목으로 이루어져 있으며, 특정 시간대·요일별 이용 패턴을 분석할 수 있도록 설계되었습니다. 본 데이터는 청사 주차공간의 효율적 운영, 방문객 이용행태 분석, 교통수요 예측 등 행정 및 연구 목적에 활용될 수 있습니다. 또한 민간에서는 스마트주차 시스템 개발, 교통혼잡 완화모델 학습, 시간대별 시설 이용률 예측 등 다양한 AI·데이터 분석 분야에서 적용이 가능합니다. 합성처리 과정을 통해 원본 데이터의 통계적 특성을 유지하면서도 개인정보 침해 우려를 제거하였으며, 공공시설 운영의 효율화 및 데이터 기반 의사결정 지원을 위한 안전한 개방형 데이터로 활용될 수 있습니다.
상세
- 제공기관
- 한국지능정보사회진흥원
- 유형
- FILE
- 포맷
- CSV
- 갱신 주기
- 수시 (1회성 데이터)
- 기간
- 2025년 상반기
- 행 수 / 크기
- 627
- 키워드
- 차량,입차 시간,입차 수,합성정보,합성데이터,입차 요일,공공기관,대구 혁신도시
- 수정
- 2025-11-21
- 원본 ID
- 15151904 · https://www.data.go.kr/data/15151904/fileData.do
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