한국지능정보사회진흥원_차량 입차 합성데이터

What it contains

공공기관 청사 차량 입차 패턴

• 청사 주차공간 운영 효율화 분석
• 스마트주차 및 교통수요 예측 모델 학습

Official description

2025년 상반기 차량 입차 데이터는 공공기관 청사 내 차량 출입 현황을 기반으로 생성된 합성데이터(Synthetic Data)로, 실제 차량의 개인정보나 번호정보 없이 통계적 특성만을 반영하여 구성되었습니다. 데이터는 입차 요일, 입차 시간, 입차 수 항목으로 이루어져 있으며, 특정 시간대·요일별 이용 패턴을 분석할 수 있도록 설계되었습니다. 본 데이터는 청사 주차공간의 효율적 운영, 방문객 이용행태 분석, 교통수요 예측 등 행정 및 연구 목적에 활용될 수 있습니다. 또한 민간에서는 스마트주차 시스템 개발, 교통혼잡 완화모델 학습, 시간대별 시설 이용률 예측 등 다양한 AI·데이터 분석 분야에서 적용이 가능합니다. 합성처리 과정을 통해 원본 데이터의 통계적 특성을 유지하면서도 개인정보 침해 우려를 제거하였으며, 공공시설 운영의 효율화 및 데이터 기반 의사결정 지원을 위한 안전한 개방형 데이터로 활용될 수 있습니다.

Details

Provider

한국지능정보사회진흥원

Type

FILE

Formats

CSV

Update cycle

수시 (1회성 데이터)

Period

2025년 상반기

Rows / size

627

Keywords

차량,입차 시간,입차 수,합성정보,합성데이터,입차 요일,공공기관,대구 혁신도시

Modified

2025-11-21

Source ID

15151904 · https://www.data.go.kr/data/15151904/fileData.do

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