기후에너지환경부 한강홍수통제소_AI홍수예측_학습자료정보

무엇이 들어 있나

AI 홍수예측 학습데이터 파일 목록

• AI 홍수예측 모델 학습에 쓸 입력 파일 목록을 확인한다
• 학습 데이터 품질 관리와 버전 추적에 활용한다

공식 설명

AI 강우추적 학습데이터 생성과 관리를 위한 데이터 항목으로, RainNet, TARM, PySTEPS 등 AI 모델 학습에 필요한 파일들의 목록을 텍스트 파일 형태로 저장한다. 저장된 파일 목록은 MLOps 환경에서 AI 학습 과정에 바로 활용될 수 있도록 제공되며, 이를 통해 학습 데이터 관리와 추적을 체계적으로 수행하고, AI 모델 학습 효율과 정확성을 높이는 데 활용된다. 또한 학습 과정 기록과 데이터 품질 관리에도 활용되어, 모델 개선과 신규 학습 데이터 반영 시 참고 자료로 활용된다. 본 자료는 업로드 용량 제한으로 샘플 자료 100개만 제공하며 전체 자료 요청은 담당에게 문의. 담당자: 기후에너지환경부 한강홍수통제소 이민호 연구사 02-590-9976

상세

제공기관

기후에너지환경부 한강홍수통제소

유형

FILE

포맷

CSV

갱신 주기

연간

행 수 / 크기

99

키워드

댐방류량,학습입력자료,수위,강우,3시간누적강우,6시간누적강우,유량,조위

수정

2025-11-26

원본 ID

15152623 · https://www.data.go.kr/data/15152623/fileData.do

관련어

홍수예측AI 학습데이터강우댐방류량수위한강홍수통제소flood forecastingrainfall nowcastingRainNetPySTEPSmachine learning training dataMLOps학습입력자료

관련 데이터

1. 목적별 생성형 AI 이용 빈도_언어 학습 및 연습

   방송미디어통신위원회
   전국 17개 시도 표본 가구·개인을 대상으로 한 지능정보서비스 이용 실태와 인식 조사 통계표 묶음이다.
2. 생성형 AI의 역기능_생성형 AI가 다른 사람이 만든 저작물을 허락 없이 사용할 수 있다

   방송미디어통신위원회
   전국 17개 시도 표본 가구·개인을 대상으로 한 지능정보서비스 이용 실태와 인식 조사 통계표 묶음이다.
3. 생성형 AI를 이용하지 않는 이유_정확한 정보를 제공받지 못할 것 같아서

   방송미디어통신위원회
   전국 17개 시도 표본 가구·개인을 대상으로 한 지능정보서비스 이용 실태와 인식 조사 통계표 묶음이다.
4. 생성형 AI를 더 적극적으로 이용하고 있지 않은 이유_기존 방법이 더 편리하거나 효과적이다

   방송미디어통신위원회
   전국 17개 시도 표본 가구·개인을 대상으로 한 지능정보서비스 이용 실태와 인식 조사 통계표 묶음이다.
5. 생성형 AI 이용 시 우려사항_획득한 개인정보가 범죄행위에 악용될까 걱정된다

   방송미디어통신위원회
   전국 17개 시도 표본 가구·개인을 대상으로 한 지능정보서비스 이용 실태와 인식 조사 통계표 묶음이다.
6. 생성형 AI 이용 시 활동_유료 앱인 경우에는 접근하지 않는다

   방송미디어통신위원회
   전국 17개 시도 표본 가구·개인을 대상으로 한 지능정보서비스 이용 실태와 인식 조사 통계표 묶음이다.