한국남부발전(주)_태양광발전 설비 결함 진단을 위한 AI 학습용 데이터

무엇이 들어 있나

태양광 패널 결함 진단 이미지 라벨링

• 태양광 패널 결함 예측 AI 모델 학습
• 태양광 설비 점검 자동화 연구

공식 설명

※ 본 데이터는 한국남부발전 사외홈페이지 URL을 통해 전체 항목 다운로드가 가능합니다. ※ 링크 : https://www.kospo.co.kr/kospo/913/subview.do 본 데이터는 한국남부발전(주) 태양광발전 설비 결함 진단을 위한 AI 학습용 데이터입니다. 각 지역별로 운용중인 태양광발전 설비의 결합 진단을 위한 태양광 패널 IR(적외선 채널) 및 RGB(가시광선) 채널 이미지 라벨링 데이터셋 자료입니다. 총 26,202장의 이미지로 구성되어 있으며 "정상"과 "비정상" 이미지를 분류하고, 결함 내역에 대한 라벨링 데이터를 포함하고 있습니다. 해당 데이터는 신재생에너지 발전 설비를 운용하는 운용사업자와 결함 예측 AI 솔루션 등을 개발하는 벤처기업 등에서 유용하게 활용할 수 있습니다.

상세

제공기관

한국남부발전(주)

유형

FILE

포맷

JPG

갱신 주기

수시 (1회성 데이터)

행 수 / 크기

30

키워드

태양광,라벨링 데이터,태양광설비,정상,비정상,태양광발전,신재생에너지,학습용 데이터

수정

2026-03-10

원본 ID

15156952 · https://www.data.go.kr/data/15156952/fileData.do

관련어

태양광 패널 사진태양광 결함태양광 이미지적외선 이미지AI 학습 데이터신재생에너지solar panel defect detectionphotovoltaic faultinfrared thermographylabeled image dataset태양광발전 설비 진단남부발전 태양광

관련 데이터

1. 농촌진흥청_작업사진위험요인

   농촌진흥청
   농작업 현장의 위험요인을 사진과 함께 정리한 자료로, 농기계·농약·작업환경 위험을 다룬다.
2. 농촌진흥청_부위질병정보

   농촌진흥청
   농업 작업 유형별로 다칠 수 있는 신체 부위와 관련 질병, 예방법을 정리한 자료이다.
3. 주요 농업종류별·규모별 농업인 수, 업무상 손상자 수, 업무상 손상 발생률

   농촌진흥청
   농업인의 업무상 질병·손상 발생 현황과 농작업 위험요인 노출 수준을 집계한 통계표 묶음이다.
4. 경상북도_병해충 정보

   경상북도
   농작물에 피해를 주는 병해와 충해의 코드, 명칭, 분류 정보를 정리한 목록이다.
5. 농업기계 사용여부별 농업인수, 업무상 질병자수, 업무상 질병 유병률

   농촌진흥청
   농업인의 업무상 질병·손상 발생 현황과 농작업 위험요인 노출 수준을 집계한 통계표 묶음이다.
6. 손상 후 농업활동 수행 능력별 업무상 손상건수

   농촌진흥청
   농업인의 업무상 질병·손상 발생 현황과 농작업 위험요인 노출 수준을 집계한 통계표 묶음이다.