한국전자통신연구원_인프라 객체 복합 상태인식 학습 데이터

무엇이 들어 있나

인프라 카메라 기반 주행환경 객체 상태 인식 학습 데이터

• 자율주행 객체 인식 AI 모델 학습
• 도로 인프라 카메라 기반 객체 상태 분류 연구

공식 설명

엣지 인프라 시스템에 탑재한 카메라 센서를 이용하여 자율차 주행환경에서 나타나는 정적, 동적객체를 2차원 크기(2D BBox)로 위치를 표현하고, 해당 객체의 Class, Location, Action을 분류하기 위한 인공지능 학습 데이터셋입니다. 아래 링크에서 세부 정보를 확인하실 수 있으며 전체 데이터를 다운로드 받을 수 있습니다. https://nanum.etri.re.kr/share/teslasystem/InfraObjectStateDetection2024?lang=ko_KR

상세

제공기관

한국전자통신연구원

유형

FILE

포맷

PNG

갱신 주기

수시 (1회성 데이터)

행 수 / 크기

1

키워드

자율주행,객체복합상태인식,인공지능

수정

2025-01-09

원본 ID

15140566 · https://www.data.go.kr/data/15140566/fileData.do

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자율주행객체인식AI학습데이터인프라카메라바운딩박스이미지데이터autonomous drivingobject detection2D BBoxedge infrastructure객체 복합 상태 인식ETRI

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