한국동서발전(주)_제주지역 태양광 발전량 예측 학습용 데이터셋

무엇이 들어 있나

제주지역 태양광 발전량과 기상 관측

• 기상 조건에 따른 태양광 발전량 예측 모델 학습
• 일사량·일조 등 기상 요소와 발전 성능의 상관분석

공식 설명

한국동서발전의 제주지역 태양광 발전량 예측 학습용 데이터셋 정보입니다. 이 데이터는 제주지역의 기상 정보와 태양광 설비 정보를 기반으로 발전량을 예측하기 위한 학습용 자료로, 항목은 시도명, 태양광설비용량(MW), 일자 및 시각, 기온, 강수량(mm), 습도, 적설(cm), 풍속, 전운량(10분위/3분위), 일조(hr), 대기권 밖 일사량, 지표면 일사량, 태양광 발전량 합계(MWh), 이용률, 윤년여부 등으로 구성되어 있습니다. 다양한 기상 요소와 발전 결과가 함께 제공되어 기계학습 기반 발전량 예측 모델의 학습과 검증에 활용될 수 있습니다. 학계 및 연구기관에서는 이 데이터를 활용해 딥러닝 기반의 발전량 예측 모델 개발, 기후 요소와 발전 성능 간의 상관분석, 재생에너지 수급 예측 시뮬레이션, 기상데이터 전처리 연구, 또는 에너지 수요-공급 최적화 연구 등에 활용할 수 있습니다.

상세

제공기관

한국동서발전(주)

유형

FILE

포맷

CSV

갱신 주기

수시 (1회성 데이터)

행 수 / 크기

52248

키워드

태양광,예측모델,기상데이터,발전량,학습데이터셋

수정

2026-08-15

원본 ID

15143885 · https://www.data.go.kr/data/15143885/fileData.do

관련어

태양광태양광 발전량제주 태양광발전량 예측기상 데이터재생에너지태양광발전solar power generationPV generation forecast일사량기상관측재생에너지 예측머신러닝 학습데이터

관련 데이터

1. 한국동서발전(주)_전국 태양광 발전량 예측값 학습데이터

   한국동서발전(주)
   전국 시도별 태양광 발전설비의 기상요인과 시간대별 발전량을 담은 예측 학습용 데이터입니다.
2. 한국동서발전(주)_전국 태양광 발전량 예측값

   한국동서발전(주)
   전국 시도별 태양광 발전량 예측값과 기온·습도·풍속·일사량 예측 항목을 담은 데이터이다.
3. 한국동서발전(주)_제주지역 태양광 발전량 예측값

   한국동서발전(주)
   제주지역 태양광 발전량 예측값과 이에 쓰인 기상 요소(일사량, 기온, 습도, 풍속 등)를 담은 자료이다.
4. 한국에너지기술연구원_태양광 발전량 예측정보 서비스

   한국에너지기술연구원
   대한민국 전역 위경도 격자별 1시간 단위 태양광 발전량 예측값을 2020~2021년 기간으로 제공한다.
5. 한국기상산업기술원_광주 솔라 에너지 머신러닝 훈련자료

   한국기상산업기술원
   광주 솔라 발전량 예측 AI 학습을 위해 기상 관측값과 태양 위치, 발전량을 정리한 2024년 정형 데이터이다.
6. 한국기상산업기술원_신재생에너지 태양광 발전량 예측을 위한 기상기후 데이터셋

   한국기상산업기술원
   서울 종로구 송월동 관측소 기준, 2021~2022년 태양광 발전량 예측용 기온·하향 단파복사 모의 데이터.