한국동서발전(주)_전국 태양광 발전량 예측값 학습데이터

무엇이 들어 있나

전국 태양광 발전량 예측 학습데이터

• 기상 요인에 따른 태양광 발전량 예측 모델 학습
• 지역별 일사량과 발전 효율 비교 분석

공식 설명

한국동서발전에서 제공하는 전국 태양광 발전량 예측 학습데이터는 기상요인과 발전설비 특성을 기반으로 발전량을 예측하기 위해 구축된 데이터입니다. 시도명, 설비용량(MW), 발전일자, 기온, 강우량(mm), 습도, 적설량(mm), 풍속, 적운량(10분위·3분위), 일조(hr), 일사량, 발전량(MWh) 등의 항목으로 구성되어 있으며, 태양광 발전 효율 분석 및 예측 모델 고도화에 활용될 수 있습니다. 학계와 연구기관에서는 해당 데이터를 활용하여 기후변화에 따른 재생에너지 발전량 예측, AI 기반 발전 예측 알고리즘 개발, 지역별 일사량 영향 분석, 국가 에너지 수급 안정성 연구 등 다양한 실증 연구를 수행할 수 있습니다. 또한 공공부문에서는 탄소중립 정책 및 신재생에너지 확대 전략 수립의 근거자료로 활용 가능합니다. * 일사량 예측값 단위의 경우 MJ/㎡, 풍속도는 m/s, 기온은 C, 습도는 % 입니다. * 10시 데이터를 예시로 발전량(MWh)는 09:01~10:00 까지 누적 발전량이며, 기온, 습도, 적설량, 적운량의 경우 순간값(10시), 강수량, 일조, 일사량의 경우는 누적값(09:01~10:00)이며, 풍속의 경우 평균값입니다.

상세

제공기관

한국동서발전(주)

유형

FILE

포맷

CSV

갱신 주기

수시 (1회성 데이터)

행 수 / 크기

1

키워드

태양광,발전예측,기상데이터,재생에너지,인공지능

수정

2026-09-15

원본 ID

15151005 · https://www.data.go.kr/data/15151005/fileData.do

관련어

태양광 발전량태양광 발전재생에너지발전 예측날씨 데이터일사량시도별 발전solar power generation forecastphotovoltaicrenewable energy기상 데이터발전량 예측 모델신재생에너지

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