한국전자통신연구원_한국어 생성 문서의 단일사실관계를 검증하고 설명하는 기술 (KorFactScore)

What it contains

한국어 생성 문장의 사실성 검증 데이터

• 언어모델의 한국어 사실성 성능 비교 실험
• 생성 문장의 사실 여부 자동 판별 연구

Official description

1. 데이터 개요 이 데이터는 인공지능(AI)이 생성한 한국어 문장의 사실 여부를 검증할 수 있도록 만든 자료입니다.문장을 작은 의미 단위(단일 사실, Atomic Fact)로 분해하고, 각 사실이 참인지 거짓인지 구분할 수 있도록 정답 라벨과 평가 코드를 함께 제공합니다. 이를 통해 다양한 언어모델의 사실성 생성·판단 능력을 쉽게 비교·평가할 수 있습니다. 2. 주요 특징 - 문장 분해 데이터 제공: 한국어 생성 문장을 단일 사실 단위로 나눈 결과 포함 - 정답 라벨 포함: 각 단일 사실의 진위 여부(참/거짓) 제공 - 범용 활용 가능: 특정 모델에 제한되지 않고, GPT·Gemini·LLaMa 등 다양한 모델에 적용 가능 - 평가 코드 제공: 사용자가 데이터를 내려받아 바로 실험을 재현할 수 있도록 Python 코드 포함 3. 데이터 예시 - 원문 문장: “홍인한은 조선 후기의 문인이자 정치가이다.” - 분해된 단일 사실: 홍인한은 조선 후기의 사람이다. 홍인한은 문인이다. 홍인한은 정치가이다. 정답 라벨: [참, 참, 참] 4. 데이터 구성 - 생성 문서 데이터 (AI가 생성한 문장) - 단일 사실 데이터 (문장을 분해한 작은 의미 단위) - 정답 라벨 데이터 (참/거짓) - 평가 코드 (Python 기반, 재현 가능)

Details

Provider

한국전자통신연구원

Type

FILE

Formats

PY

Update cycle

수시 (1회성 데이터)

Rows / size

1

Keywords

한국어 생성 문서,사실성 검증,단일사실관계 설명

Modified

2026-02-26

Source ID

15149192 · https://www.data.go.kr/data/15149192/fileData.do

Related terms

AI 생성 문장사실 검증팩트체크언어모델 평가한국어 문장 분해AI 할루시네이션KorFactScoreatomic factfactuality evaluationfact verificationKorean LLM benchmark단일사실관계

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