한국기상산업기술원_신재생에너지 태양광 발전량 예측을 위한 기상기후 데이터셋

무엇이 들어 있나

태양광 발전 예측용 기상 모의 데이터

• 태양광 발전량 예측 모델 학습 데이터로 활용
• 기후시나리오별 기온·일사량 차이 비교 분석

공식 설명

해당 데이터는 한국기상산업기술원에서 자체 생산한 데이터로, 신재생에너지(태양광) 발전량 예측을 위해 생성한 데이터입니다. 1. 데이터 생성 가. 생성 목적: 머신러닝 기반의 기상예측 보정모델 성능 개선을 위한 학습 데이터로 수치모델을 활용하여 기후시나리오 4종(FNL1~4)에 대한 변수 추출 나. 생성 변수/단위 - 지표면 부근 고도 기온(TEMP) - 하향 단파복사(SWDOWN) 다. 활용 모델: WAF(Weather Research and Forcasting Model) v.4.2.1 라. 대상 지역: 서울 관측소(종로구 송월동) 마. 모의 기간: 2021. 1. 1. ~ 2022. 6. 30. 바. 모의 영역: 한반도 사. 출력 기간: 2021년 1월, 4월, 7월, 10월 (각 계절의 중간 기간) 아. 변수 단위 - 기온: Kelvin (K) - 하향 단파복사: Watt per Square Meter (W/m^2) 2. 기후시나리오 목록 가. 적운모수화(공통): Kain_Fritcsh 나. 미세물리 모수화 - 기후시나리오1(FNL1) 및 기후시나리오3(FNL3): WSM5 - 기후시나리오2(FNL2) 및 기후시나리오4(FNL4): WSM6 다. 대기복사 모델 - 기후시나리오1(FNL1) 및 기후시나리오2(FNL2): RRTM - 기후시나리오3(FNL3) 및 기후시나리오4(FNL4): GODDARD

상세

제공기관

한국기상산업기술원

유형

FILE

포맷

CSV

갱신 주기

수시 (1회성 데이터)

기간

2021-01-01~2022-06-30 (출력: 2021년 1월, 4월, 7월, 10월)

행 수 / 크기

123

키워드

기상,신재생,태양광,예측,수치모델

수정

2025-05-19

원본 ID

15127444 · https://www.data.go.kr/data/15127444/fileData.do

관련어

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