한국전자기술연구원_2D 동적객체 주행궤적 예측을 위한 학습 데이터_ver2
인프라 엣지 카메라에서 동적 객체를 2차원 바운딩 박스로 검출하고 주행궤적을 예측하기 위한 AI 학습용 이미지 데이터셋이다.
- Updated연 1회
- Type파일
- FormatPNG
- Has시계열
- Usage다운로드 903
- License이용허락범위 제한 없음
What it contains
인프라 카메라 동적 객체 주행궤적 학습 데이터
- 자율주행 객체 검출 모델 학습에 활용
- 주행궤적 예측 알고리즘 개발과 성능 검증
Official description
인프라엣지에서 동적 객체를 2차원 Bounding Box 형태로 검출 및 주행궤적 예측을 위한 인공지능 학습 데이터셋입니다. 아래 링크에서 세부 정보를 확인하실 수 있으며, 협약서 작성 후 전체 데이터를 다운로드 받을 수 있습니다. https://nanum.etri.re.kr/share/jwlee0121/DataStitchingCameraContinuousScene?lang=ko_KR 상기 데이터는 한국전자통신연구원, 카카오 모빌리티, 테슬라 시스템, 한국전자기술연구원, 한국과학기술원 등이 공동으로 협력하여 수행하는 자율주행혁신사업을 통해 구축한 데이터로, 한국전자통신연구원에서 운영하는 ETRI AI 나눔 사이트를 통해 전체 데이터를 공개함
Details
- Provider
- 한국전자기술연구원
- Type
- FILE
- Formats
- PNG
- Update cycle
- 연간
- Rows / size
- 1
- Keywords
- 자율주행,인공지능,카메라데이터
- Modified
- 2024-12-05
- Source ID
- 15139777 · https://www.data.go.kr/data/15139777/fileData.do
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